-
맥북으로 로컬 LLM 돌리기 — 모델·메모리별 가능 여부 총정리 맥북/맥북에어에서 로컬 LLM이 되나? 통합 메모리(8·16·32·64GB)별로 돌릴 수 있는 모델 크기와 Air·Pro 차이, RTX 5090과의 비교까지 구매 전 알아야 할 기준을 정리했다. -
z.ai GLM 사용법과 가성비 — Claude Code 반값으로 쓰기 중국 z.ai(Zhipu GLM)가 가성비 최강으로 꼽히는 이유와 실제 사용법을 정리했다. 웹 챗부터 API, Claude Code 연결로 코딩 비용을 절반 이하로 줄이는 법과 요금제·활용 사례, 그리고 주의점까지 담았다. -
RTX 5090으로 로컬 LLM 몇 B까지? — VRAM별 모델 총정리 RTX 5090(32GB)으로 Ollama에서 몇 B 파라미터 모델까지 돌릴 수 있나. VRAM 계산법, 모델 크기별 가능 여부와 속도(tok/s), 32B·70B 실전 기준까지 정리했다. -
AI 직원 회사, 열흘 운영해보니 — Paperclip 실전기 [3편] AI 직원으로 운영되는 회사를 Paperclip으로 열흘간 굴려본 기록. 사흘 만에 3억 토큰이 증발한 사건, 알림 중복 버그, 하트비트·예산의 교훈까지 — AI 에이전트 회사의 실제 운영 비용. -
토스증권 오픈API 발급·이용법 [2026] — 한국투자증권과 비교 토스증권 Open API 발급받는 법과 이용 방법을 단계별로, 그리고 한국투자증권(KIS)과 뭐가 다른지 비교했다. OAuth 인증·시세·주문 범위부터 자동매매에 어떤 증권사 API를 골라야 할지까지 개발자 관점 실전 가이드. -
주식 자동매매 전략 총정리 — AI 에이전트용 6가지 전략 주식 에이전트의 성패는 코드가 아니라 전략에서 갈린다. 모멘텀·평균회귀·페어트레이딩·팩터·뉴스센티먼트까지 6대 전략 계열과 백테스트로 비교하는 법을 정리했다. 투자 조언 아님. -
초보자를 위한 Supabase 사용법 — 요금제·주의점 총정리 [입문] 코딩 초보도 30분이면 백엔드를 만드는 Supabase 완벽 입문. 프로젝트 생성부터 인증·DB 사용법, 무료 요금제의 함정(1주 자동 정지), 그리고 밸류 10.5조 회사로 큰 성장 스토리까지. -
전자공시 OpenDART API 완전정복 — 발급부터 활용까지 상장사 공시·재무데이터를 무료로 끌어오는 전자공시 OpenDART API. 인증키 발급 방법(실제 화면), API 구조와 호출 예제, 재무 스크리너·공시 알림봇 같은 활용사례까지 실습으로 정리했다. -
AI 직원으로 운영하는 회사 만들기 — Paperclip 입문 [1편] AI 직원으로 굴러가는 회사를 진짜로 만들 수 있을까. 오픈소스 Paperclip으로 AI 에이전트에게 직함·보고라인·예산을 주고 회사처럼 조직하는 법 — npx 한 줄 설치부터 첫 조직 설계까지. -
헤르메스 AI LM Studio 연동 — 로컬 구동 비용 0원 [3편] 헤르메스 에이전트를 LM Studio 로컬 모델로 돌리는 법. 서버 켜기, hermes model 설정, config.yaml 커스텀 엔드포인트, 64K 컨텍스트 요건과 안 될 때 해결법까지 실전 정리.
광고