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37편AI 전환(AX) 실전 — 도구·API·로컬LLM·에이전트로 직접 만들고 돌린다
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n8n이란? 개념·사용법과 자피어·메이크 비교 오픈소스 워크플로 자동화 도구 n8n의 개념부터 사용법까지 정리하고, 자피어(Zapier)·메이크(Make)와 가격·기능·AI 에이전트를 비교했다. 누가 무엇을 써야 하는지 상황별 추천까지 담은 실전 가이드.
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미로피시 활용 확대 — API 자동화부터 실무 적용까지 [4편] 미로피시(MiroFish)를 취미에서 도구로. API 자동화, 대규모 시뮬레이션 운영, 시장·정책·선거 등 실무 적용 시나리오와 반사실 실험, 그리고 반드시 함께 봐야 할 한계와 윤리까지 정리하는 완결편. -
미로피시 첫 시뮬레이션 돌리기 — 초보 실전 가이드 [3편] 미로피시(MiroFish)로 첫 예측 시뮬레이션을 돌려보자. 어떤 씨앗을 넣고 에이전트 수·라운드를 어떻게 잡는지, 결과 리포트를 읽는 법과 신의 시점·에이전트 챗 활용, 초보가 흔히 저지르는 실수까지 단계별로 정리한다.
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미로피시 설치·시스템 완전정리 — 내 컴에 '가상 사회' 짓기 [2편] 오픈소스 AI 예측 엔진 미로피시(MiroFish)를 직접 굴려보자. 시스템 구조와 필요 환경(Python·Node·LLM API), 웹UI·API·도커 채널, 소스/도커 설치를 단계별 명령어로 정리한다. 비용 절약 팁까지. -
미로피시(MiroFish)란? AI가 '가상 사회'로 미래 예측 [1편] 학부생 한 명이 10일 만에 만들어 깃허브 스타 6만을 넘긴 오픈소스 AI 예측 엔진 미로피시(MiroFish). 통계가 아니라 수천 명의 가상 에이전트가 사는 '디지털 사회'를 시뮬레이션해 미래를 예측한다. 개념·역사·활용사례를 정리한다. -
하네스 엔지니어링의 모든 것 — AI 에이전트의 뼈대 2026년 AI 개발의 중심이 '모델'에서 '하네스'로 옮겨간다. 하네스 엔지니어링이란 무엇인지, 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 에이전트 루프·도구·컨텍스트 관리·가드레일까지 하네스의 모든 것을 정리한다.
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클로드 코드 요금제 비교 2026 — 프로로 충분할까 클로드 코드는 프로($20) 요금제로도 쓸 수 있다. 하지만 얼마나 원활한지는 사용 패턴에 달렸다. Pro·Max 5x·20x·API 요금과 사용 한도, 코딩 없이 채팅·에이전트 위주면 프로로 충분한지까지 2026년 최신 기준으로 비교한다.
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Codex vs Claude Code — 뭐가 다르고 뭘 써야 하나 OpenAI Codex와 Claude Code, 2026년 두 코딩 에이전트를 정면 비교한다. 로컬·대화형 vs 클라우드·자율이라는 철학 차이부터 벤치마크·비용·실전 선택 기준까지 정리했다.
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LM Studio로 Qwen 로컬 LLM API·AI 에이전트 연동하기 맥북에어 M5에 LM Studio로 Qwen3.5 9B를 띄우면 OpenAI 호환 API가 생긴다. base_url 한 줄만 바꿔 에이전트 프레임워크를 붙이는 법과 로컬 LLM의 진짜 한계까지 실전 정리.
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Paperclip 실전 사용법 — AI 직원 회사 세팅·운영 [2편] Paperclip으로 AI 직원 회사를 실제로 세팅하고 굴리는 법. npx 설치, 에이전트(AGENTS.md) 정의, 이슈로 일 시키기, 하트비트·예산 관리로 토큰 폭주를 막는 실전 명령·설정까지 단계별로 정리했다.
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