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미로피시 설치·시스템 완전정리 — 내 컴에 '가상 사회' 짓기 [2편] 오픈소스 AI 예측 엔진 미로피시(MiroFish)를 직접 굴려보자. 시스템 구조와 필요 환경(Python·Node·LLM API), 웹UI·API·도커 채널, 소스/도커 설치를 단계별 명령어로 정리한다. 비용 절약 팁까지. -
미로피시(MiroFish)란? AI가 '가상 사회'로 미래 예측 [1편] 학부생 한 명이 10일 만에 만들어 깃허브 스타 6만을 넘긴 오픈소스 AI 예측 엔진 미로피시(MiroFish). 통계가 아니라 수천 명의 가상 에이전트가 사는 '디지털 사회'를 시뮬레이션해 미래를 예측한다. 개념·역사·활용사례를 정리한다. -
하네스 엔지니어링의 모든 것 — AI 에이전트의 뼈대 2026년 AI 개발의 중심이 '모델'에서 '하네스'로 옮겨간다. 하네스 엔지니어링이란 무엇인지, 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링과 무엇이 다른지, 에이전트 루프·도구·컨텍스트 관리·가드레일까지 하네스의 모든 것을 정리한다. -
클로드 코드 요금제 비교 2026 — 프로로 충분할까 클로드 코드는 프로($20) 요금제로도 쓸 수 있다. 하지만 얼마나 원활한지는 사용 패턴에 달렸다. Pro·Max 5x·20x·API 요금과 사용 한도, 코딩 없이 채팅·에이전트 위주면 프로로 충분한지까지 2026년 최신 기준으로 비교한다. -
Codex vs Claude Code — 뭐가 다르고 뭘 써야 하나 OpenAI Codex와 Claude Code, 2026년 두 코딩 에이전트를 정면 비교한다. 로컬·대화형 vs 클라우드·자율이라는 철학 차이부터 벤치마크·비용·실전 선택 기준까지 정리했다. -
LM Studio로 Qwen 로컬 LLM API·AI 에이전트 연동하기 맥북에어 M5에 LM Studio로 Qwen3.5 9B를 띄우면 OpenAI 호환 API가 생긴다. base_url 한 줄만 바꿔 에이전트 프레임워크를 붙이는 법과 로컬 LLM의 진짜 한계까지 실전 정리. -
Paperclip 실전 사용법 — AI 직원 회사 세팅·운영 [2편] Paperclip으로 AI 직원 회사를 실제로 세팅하고 굴리는 법. npx 설치, 에이전트(AGENTS.md) 정의, 이슈로 일 시키기, 하트비트·예산 관리로 토큰 폭주를 막는 실전 명령·설정까지 단계별로 정리했다. -
맥북으로 로컬 LLM 돌리기 — 모델·메모리별 가능 여부 총정리 맥북/맥북에어에서 로컬 LLM이 되나? 통합 메모리(8·16·32·64GB)별로 돌릴 수 있는 모델 크기와 Air·Pro 차이, RTX 5090과의 비교까지 구매 전 알아야 할 기준을 정리했다. -
z.ai GLM 사용법과 가성비 — Claude Code 반값으로 쓰기 중국 z.ai(Zhipu GLM)가 가성비 최강으로 꼽히는 이유와 실제 사용법을 정리했다. 웹 챗부터 API, Claude Code 연결로 코딩 비용을 절반 이하로 줄이는 법과 요금제·활용 사례, 그리고 주의점까지 담았다. -
AI 직원 회사, 열흘 운영해보니 — Paperclip 실전기 [3편] AI 직원으로 운영되는 회사를 Paperclip으로 열흘간 굴려본 기록. 사흘 만에 3억 토큰이 증발한 사건, 알림 중복 버그, 하트비트·예산의 교훈까지 — AI 에이전트 회사의 실제 운영 비용.
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